Programação em Python para Data Science

  1. OBJETIVO

    O Curso de Aperfeiçoamento Profissional Programação em Python para Data Science tem por objetivo o desenvolvimento de competências relativas à programação utilizando codificações na linguagem Python, com vistas à coleta, limpeza, organização e transformação de dados e seguindo boas práticas, procedimentos e normas.

  2. REQUISITOS DE ACESSO

    Os candidatos ao curso devem:

  3. PERFIL PROFISSIONAL DE CONCLUSÃO

    Programar em linguagem Python, por meio de técnicas e codificações com vistas a coleta, limpeza, organização e transformação de dados, seguindo as boas práticas, procedimentos e normas.


    Carga horária total

    O Curso de Programação em Python para Data Science tem carga horária todal de 60 horas. Cada aula tem duração de 3 horas (20 aulas), 4 horas (15 aulas) ou 8 horas (8 aulas) dependendo do formato do curso.


CONTEXTUALIZAÇÃO


Conteúdo Formativo

Aula 1: Acolhimento

Aula 2: Fundamentos de Estatística

Aula 3: Gráficos

Aula 4: Tipos de Dados

Aula 5: Operações Aritméticas e Manipulação de I/O

Aula 6: Operações com Vetores e Matrizes

Aula 7 - Tomada de Decisão

Aula 8: Operadores Lógicos

Aula 9 - Laços de Repetição (while)

Aula 10 - Laços de Repetição (for)

Aula 11: Funções

Aula 12: Tratamento de Exceçõe e Manipulação de Arquivos